Full Stack Developer

¿A quién buscamos?

Buscamos a personas con talento y formación tecnológica.

• Que tengan entre 3-5 años de experiencia laboral, que debe incluir el diseño, implantación y operación de soluciones tecnológicas B2C
• Nos gusta que seas un profesional orientado a objetivos, al cliente, a la calidad y a resultados. Tu capacidad de comunicación, compromiso, innovación y mejora continua te hará crecer son nosotros.
• Y si además eres curioso, aprovechas tus ratos libres para leer sobre tecnología, propones nuevos caminos, te involucras en la toma de decisiones y aportas capacidad resolutiva, has encontrado el sitio perfecto.

¿Qué necesitamos?

Desde el equipo de “Retailigencia” necesitamos:

• Montar desde cero y operar un entorno PaaS (Amazon, Google, Azure, Openshift, …) donde recopilar, almacenar, procesar y analizar y poner en valor los datos de nuestros clientes.
• Desarrollar los procesos, servicios y/o scripts necesarios para conectarnos a los sistemas y canales digitales de nuestros clientes, transformar y unificar los datos en un modelo de datos propio. (Scala, Java o Python, Web services REST/SOAP, Bases de datos relacionales y NoSQL)
• También necesitamos analizar datos y ponerlos en valor de cara a nuestros clientes. Reportando métricas e indicadores que demuestren los resultados de las acciones de comunicación que propongamos. Estamos pensando en montar cuadros de mandos web dentro de nuestro propio PaaS (Quicksight, Data Studio, Qlik, Tableau, …)
• Desarrollar nuestras propias pruebas de concepto para desarrollar experiencias de usuario que impliquen la conexión de Web Apps progresivas, Aplicaciones móviles nativas, Notificaciones, Geo-fence, iBeacons/Google Eddystone, Webs personalizables y dinámicas, … Por ello necesitamos que tengas conocimiento en tecnologías Front y Mobile.

Aunque nuestro espíritu es estar abiertos a que puedas proponer y defender stacks tecnológicos, herramientas y tecnologías que conozcas y que creas que puedan aportar valor.

Valoraremos también tu recorrido y potencial aportación con la experiencia que puedas aportarnos en los siguientes aspectos:

• Experiencia proponiendo y defendiendo soluciones
• Gestión de equipos técnicos.
• Nivel de Inglés
• Utilizar metodologías Ágiles como Scrum, Kanban o Lean
• DevOps e Integración continua
• Patrones de arquitecturas Big Data, Microservicios, Dockers, Kubernetes
• Definición de componentes de arquitectura y aplicación de buenas prácticas de diseño Software
• Analítica de datos y Machine Learning
• Soluciones GIS y Location Intelligence